Alterungs- und Restlebensdauer-Modellierung
Klassifikation der Degradationsmechanismen technischer Werkstoffe und Abschätzung der Restlebensdauer anhand physikalischer Befunde statt allein des Alters — validiert an erdverlegten Leitungen.
Predictive Maintenance · Asset Management · Angewandte KI
Ich überführe Betriebsdaten alternder Infrastruktur in Entscheidungen darüber, was instand gesetzt, ersetzt oder belassen wird — mit maschinellem Lernen, physikalischer Simulation und Materialanalytik. Erprobt an Fernwärmenetzen; die Methoden sind übertragbar.

01 — Der Weg
Ich bin als Architekt ausgebildet. Heute entwickle ich Modelle, die vorhersagen, wann erdverlegte Infrastruktur versagt. Der Abstand zwischen beidem ist der Punkt — und ein interdisziplinäres Studium hat ihn überbrückbar gemacht.
2007–2012
Architectural Engineering
Bachelor
Hier habe ich gelernt, physische Dinge zu entwerfen, die funktionieren müssen — Materialien, Lasten und der Abstand zwischen Zeichnung und dem, was tatsächlich gebaut wird.
2014–2016
Architektur
Master, im Ausland
Ich bin gegangen, um dieselbe Disziplin fortzusetzen und zu vertiefen.
2016–2019
REAP
Master, interdisziplinär
Resource Efficiency in Architecture and Planning — interdisziplinär angelegt und der Wendepunkt. Hier habe ich verstanden, dass sich das Gelernte weit über sein Herkunftsfach hinaus tragen lässt.
2019 – heute
Wohin mich das geführt hat
Far Transfer, angewandt
Infrastrukturingenieurwesen. Systemzuverlässigkeit. Labormethoden, die so noch nie eingesetzt wurden. Maschinelles Lernen. Andere Fächer — dieselbe Ausbildung, weitergetragen.
Nichts davon war reines Studium. Neben jeder Etappe stand Arbeit — technisches Zeichnen, dann drei Jahre im Architekturbüro, dann ein Praktikum im Ausland während des Masters, dann die Entwicklung der Software, die Laborgeräte steuert.
Far Transfer ist der rote Faden. Jeder Schritt hat den vorherigen in ein Feld getragen, für das er nicht gedacht war — deshalb waren die Dichtemessung an Rohren mittels Röntgenmikroskopie oder der Einsatz von Laserspektroskopie an Polyurethan-Schaum der naheliegende Schritt und kein Sprung.
02 — Über mich
Ich arbeite an der Schnittstelle von Data Science und physischer Infrastruktur. Meine Forschung entwickelt Methoden für Predictive Maintenance und Asset Management: Modelle, die abschätzen, wie weit ein erdverlegtes, schwer prüfbares Bauteil in seiner Nutzungsdauer fortgeschritten ist, und Rahmenwerke, die daraus eine belastbare Entscheidung über Instandhaltungsmaßnahmen ableiten.
Die Arbeit umfasst die gesamte Kette — vom Aufbau der Laborversuche und der steuernden Software über die Charakterisierung der Materialalterung mittels Spektroskopie und Röntgenmikroskopie und die Simulation thermischer und mechanischer Lastgeschichten bis zum Training von Modellen auf jahrelangen Betriebszeitreihen.
Ein wiederkehrender roter Faden ist der Einsatz von Messverfahren für Fragestellungen, für die sie bislang nicht genutzt wurden. Ich habe Röntgenmikroskopie, laserinduzierte Plasmaspektroskopie (LIBS) und Infrarotspektroskopie (FT-IR / FT-NIR) erstmals auf die Alterung von Polyurethan-Schaum in Kunststoffmantelrohren angewendet — keines dieser Verfahren wurde zuvor für diesen Zweck an diesem Material eingesetzt — und die Auswertealgorithmen selbst entwickelt, da keine Laborsoftware diese Analyse leisten konnte.
Fernwärmenetze waren mein Erprobungsfeld. Die zugrunde liegende Fragestellung — wann alternde, schwer prüfbare Anlagen Aufmerksamkeit brauchen und wie sich diese Entscheidung belegen lässt — stellt sich in der Wasser-, Gas-, Strom- und Verkehrsinfrastruktur gleichermaßen.
Erfahrungsfelder
Kenntnisse & Kompetenzen
Modellierung & Daten
Signale, Spektren & Bilder
Messtechnik & Ingenieursoftware
Arbeitsumgebung
Berufserfahrung
2019 – heute
Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Infrastrukturingenieurwesen
HafenCity Universität Hamburg
2016 – 2019
Studentische Hilfskraft, Datenanalyse & Softwareentwicklung
HafenCity Universität Hamburg
2015 – 2016
Praktikant, Architektur
PlanAir Studio
2011 – 2014
Architekt & Architekturassistent
Shahr & Andisheh Consulting Engineering
2009 – 2010
Technischer Zeichner
Dibache Memari
Ausbildung
2019 – heute
Promotion (laufend) — Predictive Maintenance
HafenCity Universität Hamburg
2016 – 2019
M.Sc. — Resource Efficiency in Architecture and Planning (REAP)
HafenCity Universität Hamburg
2014 – 2016
M.Sc. — Architektur
Politecnico di Milano — Piacenza
2007 – 2012
B.Sc. — Bauingenieurwesen / Architectural Engineering
Azad University — Shiraz
Internationale Rollen & Auszeichnungen
laufend
Mitwirkender — IEA DHC Annex TS6
Zustandsbewertung, Alterung, Lebensdauerprognose und Asset Management von Fernwärmeleitungen — internationale Expertengruppe mit Beteiligung aus Österreich, Dänemark, Deutschland, Italien, Südkorea und Schweden.
bis 2023
Mitwirkender — IEA DHC Annex TS4
Digitalisierung der Fernwärme- und Fernkälteversorgung. Mitautor des Abschluss-Leitfadens, einer internationalen Zusammenarbeit mit rund 40 Mitwirkenden.
Holcim Study Award für Nachhaltigkeit
Ausgezeichnet für Arbeiten zur automatisierten Charakterisierung heterogener Baustoffe.
Sprachen
Neben der Arbeit
03 — Forschung
“Was ich an der Wissenschaft liebe: Je mehr man lernt, desto weniger bekommt man Antworten. Man bekommt bessere Fragen.”
Klassifikation der Degradationsmechanismen technischer Werkstoffe und Abschätzung der Restlebensdauer anhand physikalischer Befunde statt allein des Alters — validiert an erdverlegten Leitungen.
Rekonstruktion der bereits erfahrenen Belastung, wenn sie nie erfasst wurde — Rückwärtssimulation über lückenhafte Sensordaten, damit Entscheidungen auf der tatsächlichen Lastgeschichte beruhen.
Laserspektroskopie mit Klassifikation zur automatisierten Quantifizierung heterogener Werkstoffe — anstelle langsamer manueller Probenpräparation. Ausgezeichnet.
Zerstörende Prüfung bis zum Versagen, mit selbst entwickelter Messdatenerfassung und eigenen Prüfaufbauten — die Referenz, an der die Modelle kalibriert werden.
04 — Publikationen
Sechzehn begutachtete Fachbeiträge, Konferenzbeiträge und Berichte — davon zehn als Erstautor — zu Rohrleitungsalterung, thermischer Simulation, Asset Management und Materialanalytik.
Als Erstautor
Als Ko-Autor & Mitwirkender
Arbeiten bis 2022 wurden unter dem Namen Pourbozorgi Langroudi veröffentlicht. Beide Namensformen verweisen auf denselben ORCID-Eintrag.
05 — Kontakt
Ich freue mich über Gespräche zu Predictive Maintenance, Asset Management oder allem Datengetriebenen — in jedem Infrastruktursektor.
me@pakdad.comIch schließe derzeit meine Promotion ab und bin ab 2027 offen für neue Aufgaben — in Forschung und Entwicklung, Energiewende und Infrastrukturdaten, in der Industrie oder im öffentlichen Dienst.