Predictive Maintenance · Asset Management · Angewandte KI

Pakdad
Langroudi

Ich überführe Betriebsdaten alternder Infrastruktur in Entscheidungen darüber, was instand gesetzt, ersetzt oder belassen wird — mit maschinellem Lernen, physikalischer Simulation und Materialanalytik. Erprobt an Fernwärmenetzen; die Methoden sind übertragbar.

Porträt von Pakdad Langroudi

01 — Der Weg

Wie weit eine Ausbildung tragen kann

Ich bin als Architekt ausgebildet. Heute entwickle ich Modelle, die vorhersagen, wann erdverlegte Infrastruktur versagt. Der Abstand zwischen beidem ist der Punkt — und ein interdisziplinäres Studium hat ihn überbrückbar gemacht.

  1. 2007–2012

    Architectural Engineering

    Bachelor

    Hier habe ich gelernt, physische Dinge zu entwerfen, die funktionieren müssen — Materialien, Lasten und der Abstand zwischen Zeichnung und dem, was tatsächlich gebaut wird.

  2. 2014–2016

    Architektur

    Master, im Ausland

    Ich bin gegangen, um dieselbe Disziplin fortzusetzen und zu vertiefen.

  3. 2016–2019

    REAP

    Master, interdisziplinär

    Resource Efficiency in Architecture and Planning — interdisziplinär angelegt und der Wendepunkt. Hier habe ich verstanden, dass sich das Gelernte weit über sein Herkunftsfach hinaus tragen lässt.

  4. 2019 – heute

    Wohin mich das geführt hat

    Far Transfer, angewandt

    Infrastrukturingenieurwesen. Systemzuverlässigkeit. Labormethoden, die so noch nie eingesetzt wurden. Maschinelles Lernen. Andere Fächer — dieselbe Ausbildung, weitergetragen.

Nichts davon war reines Studium. Neben jeder Etappe stand Arbeit — technisches Zeichnen, dann drei Jahre im Architekturbüro, dann ein Praktikum im Ausland während des Masters, dann die Entwicklung der Software, die Laborgeräte steuert.

Far Transfer ist der rote Faden. Jeder Schritt hat den vorherigen in ein Feld getragen, für das er nicht gedacht war — deshalb waren die Dichtemessung an Rohren mittels Röntgenmikroskopie oder der Einsatz von Laserspektroskopie an Polyurethan-Schaum der naheliegende Schritt und kein Sprung.

02 — Über mich

Was ich mache

Ich arbeite an der Schnittstelle von Data Science und physischer Infrastruktur. Meine Forschung entwickelt Methoden für Predictive Maintenance und Asset Management: Modelle, die abschätzen, wie weit ein erdverlegtes, schwer prüfbares Bauteil in seiner Nutzungsdauer fortgeschritten ist, und Rahmenwerke, die daraus eine belastbare Entscheidung über Instandhaltungsmaßnahmen ableiten.

Die Arbeit umfasst die gesamte Kette — vom Aufbau der Laborversuche und der steuernden Software über die Charakterisierung der Materialalterung mittels Spektroskopie und Röntgenmikroskopie und die Simulation thermischer und mechanischer Lastgeschichten bis zum Training von Modellen auf jahrelangen Betriebszeitreihen.

Ein wiederkehrender roter Faden ist der Einsatz von Messverfahren für Fragestellungen, für die sie bislang nicht genutzt wurden. Ich habe Röntgenmikroskopie, laserinduzierte Plasmaspektroskopie (LIBS) und Infrarotspektroskopie (FT-IR / FT-NIR) erstmals auf die Alterung von Polyurethan-Schaum in Kunststoffmantelrohren angewendet — keines dieser Verfahren wurde zuvor für diesen Zweck an diesem Material eingesetzt — und die Auswertealgorithmen selbst entwickelt, da keine Laborsoftware diese Analyse leisten konnte.

Fernwärmenetze waren mein Erprobungsfeld. Die zugrunde liegende Fragestellung — wann alternde, schwer prüfbare Anlagen Aufmerksamkeit brauchen und wie sich diese Entscheidung belegen lässt — stellt sich in der Wasser-, Gas-, Strom- und Verkehrsinfrastruktur gleichermaßen.

Erfahrungsfelder

  • Predictive Maintenance
  • Infrastruktur-Asset-Management
  • Alterung & Lebensdauerprognose
  • Entwicklung neuer Messverfahren
  • Entwicklung eigener Algorithmen
  • Zerstörungsfreie Prüfung
  • Internationale Forschungskooperation
  • Maschinelles Lernen & Deep Learning
  • Zeitreihenanalyse
  • Statistische Modellierung
  • Röntgenmikroskopie & Bildauswertung
  • Spektroskopie — LIBS, FT-IR / FT-NIR
  • Chemometrie & Spektrenauswertung
  • Messdatenerfassung
  • Thermische & Wärmestromsimulation
  • Mechanische & Werkstoffprüfung

Kenntnisse & Kompetenzen

Modellierung & Daten

  • Python
  • Pandas
  • NumPy
  • TensorFlow / Keras
  • R
  • Jupyter
  • Maschinelles Lernen & Deep Learning
  • Zeitreihenanalyse
  • Statistische Modellierung

Signale, Spektren & Bilder

  • Röntgenmikroskopie & Bildauswertung
  • Spektroskopie — LIBS, FT-IR / FT-NIR
  • Chemometrie & Spektrenauswertung
  • Bildsegmentierung
  • Merkmalsextraktion
  • Klassifikation & Regression

Messtechnik & Ingenieursoftware

  • LabVIEW
  • C#
  • VB.net
  • Excel VBA
  • Messdatenerfassung
  • Thermische & Wärmestromsimulation
  • Mechanische & Werkstoffprüfung
  • Q-GIS
  • Rhino SDK & Plug-ins

Arbeitsumgebung

  • Git
  • Linux
  • Docker
  • VS Code
  • Visual Studio
  • Selbst gehostete Infrastruktur

Berufserfahrung

  • 2019 – heute

    Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Infrastrukturingenieurwesen

    HafenCity Universität Hamburg

  • 2016 – 2019

    Studentische Hilfskraft, Datenanalyse & Softwareentwicklung

    HafenCity Universität Hamburg

  • 2015 – 2016

    Praktikant, Architektur

    PlanAir Studio

  • 2011 – 2014

    Architekt & Architekturassistent

    Shahr & Andisheh Consulting Engineering

  • 2009 – 2010

    Technischer Zeichner

    Dibache Memari

Ausbildung

  • 2019 – heute

    Promotion (laufend) — Predictive Maintenance

    HafenCity Universität Hamburg

  • 2016 – 2019

    M.Sc. — Resource Efficiency in Architecture and Planning (REAP)

    HafenCity Universität Hamburg

  • 2014 – 2016

    M.Sc. — Architektur

    Politecnico di Milano — Piacenza

  • 2007 – 2012

    B.Sc. — Bauingenieurwesen / Architectural Engineering

    Azad University — Shiraz

Internationale Rollen & Auszeichnungen

  • laufend

    Mitwirkender — IEA DHC Annex TS6

    Zustandsbewertung, Alterung, Lebensdauerprognose und Asset Management von Fernwärmeleitungen — internationale Expertengruppe mit Beteiligung aus Österreich, Dänemark, Deutschland, Italien, Südkorea und Schweden.

  • bis 2023

    Mitwirkender — IEA DHC Annex TS4

    Digitalisierung der Fernwärme- und Fernkälteversorgung. Mitautor des Abschluss-Leitfadens, einer internationalen Zusammenarbeit mit rund 40 Mitwirkenden.

  • Holcim Study Award für Nachhaltigkeit

    Ausgezeichnet für Arbeiten zur automatisierten Charakterisierung heterogener Baustoffe.

Sprachen

  • Persisch — Muttersprache
  • Deutsch — B2 / C1
  • Englisch — Verhandlungssicher
  • Italienisch — Grundkenntnisse
  • Französisch — Grundkenntnisse

Neben der Arbeit

  • Elektronik & Mikrocontroller
  • Autoreparatur & Eigenbau
  • Fotografie
  • Klavier & Gitarre
  • Schach
  • Astronomie

03 — Forschung

Arbeitsschwerpunkte

“Was ich an der Wissenschaft liebe: Je mehr man lernt, desto weniger bekommt man Antworten. Man bekommt bessere Fragen.”
John Green

Rekonstruktion der Lastgeschichte & Simulation

Rekonstruktion der bereits erfahrenen Belastung, wenn sie nie erfasst wurde — Rückwärtssimulation über lückenhafte Sensordaten, damit Entscheidungen auf der tatsächlichen Lastgeschichte beruhen.

Mechanische Prüfung & Laborinstrumentierung

Zerstörende Prüfung bis zum Versagen, mit selbst entwickelter Messdatenerfassung und eigenen Prüfaufbauten — die Referenz, an der die Modelle kalibriert werden.

Pakdad Langroudi auf der Bühne beim Science SLAM der ISEC 2026 in Graz, neben einem Tisch mit Demonstrationsaufbauten
Science SLAM — 4. International Sustainable Energy Conference, Graz, April 2026. Rohrleitungsalterung für ein allgemeines Publikum erklärt, mit Live-Demonstrationen.

04 — Publikationen

Ausgewählte Publikationen

Sechzehn begutachtete Fachbeiträge, Konferenzbeiträge und Berichte — davon zehn als Erstautor — zu Rohrleitungsalterung, thermischer Simulation, Asset Management und Materialanalytik.

Als Erstautor

  1. 2026
  2. 2026

    A Review and Classification of Ageing Models for District Heating Pipelines

    Langroudi, P., Weidlich, I., & Hay, S. — International Sustainable Energy Conference — Proceedings, 2.

    doi.org/10.52825/isec.v2i.3403
  3. 2026
  4. 2025
  5. 2025

    Conceptual Framework for Algorithm Development in Sustainable Asset Management of District Heating Networks

    Langroudi, P., & Weidlich, I. — CONECT International Scientific Conference of Environmental and Climate Technologies, 28–29.

    doi.org/10.7250/conect.2025.009
  6. 2022
  7. 2021

    Automated Distinction between Cement Paste and Aggregates of Concrete Using Laser-Induced Breakdown Spectroscopy

    Pourbozorgi Langroudi, P., Kapteina, G., & Illguth, M. — Materials, 14(16), 4624 — Editor's Choice Award.

    doi.org/10.3390/ma14164624
  8. 2021
  9. 2020

    Applicable Predictive Maintenance Diagnosis Methods in Service-Life Prediction of District Heating Pipes

    Pourbozorgi Langroudi, P., & Weidlich, I. — Environmental and Climate Technologies, 24(3), 294–304.

    doi.org/10.2478/rtuect-2020-0104
  10. 2020

    Application of artificial neural networks in predictive maintenance strategies for district heating networks

    Pourbozorgi Langroudi, P., & Weidlich, I. — 34. Oldenburger Rohrleitungsforum, Institut für Rohrleitungsbau, Vulkan Verlag.

Als Ko-Autor & Mitwirkender

  1. 2026
  2. 2026

    The Importance of Asset Management of District Heating Pipes for the Implementation of Climate Goals in Europe

    Hay, S., Schenkel, R., Engel, C., Cadenbach, A. M., Leuteritz, A., Langroudi, P., & Kropp, I. — International Sustainable Energy Conference — Proceedings, 2.

    doi.org/10.52825/isec.v2i.3410
  3. 2025

    Digitalization of District Heating Systems — Transforming Heat Networks for a Sustainable Future

    Schmidt, D., Tunzi, M., Vallée, M., Vanhoudt, D., Langroudi, P., Widl, E., & Gölles, M. — SSRN preprint.

    doi.org/10.2139/ssrn.5167660
  4. 2024

    Heat Loss Determination of District Heating Pipelines. A Comparison of Numerical and Analytical Methods

    Wieland, A., Dollhopf, S., Weidlich, I., & Pourbozorgi Langroudi, P. — Environmental and Climate Technologies, 28(1).

    doi.org/10.2478/rtuect-2024-0070
  5. 2024

    Comparing Numerical and Analytical Methods for Heat Loss Determination of District Heating Systems

    Wieland, A., Weidlich, I., Dollhopf, S., & Pourbozorgi Langroudi, P. — CONECT International Scientific Conference of Environmental and Climate Technologies.

    doi.org/10.7250/conect.2024.005
  6. 2023

    Guidebook for the Digitalisation of District Heating: Transforming Heat Networks for a Sustainable Future

    Multi-author report, with Pourbozorgi Langroudi, P. among the contributors — Final report of IEA DHC Annex TS4.

Arbeiten bis 2022 wurden unter dem Namen Pourbozorgi Langroudi veröffentlicht. Beide Namensformen verweisen auf denselben ORCID-Eintrag.

05 — Kontakt

Kontakt aufnehmen

Ich freue mich über Gespräche zu Predictive Maintenance, Asset Management oder allem Datengetriebenen — in jedem Infrastruktursektor.

me@pakdad.com

Ich schließe derzeit meine Promotion ab und bin ab 2027 offen für neue Aufgaben — in Forschung und Entwicklung, Energiewende und Infrastrukturdaten, in der Industrie oder im öffentlichen Dienst.